建筑業正站在一個由“工具化”走向“系統化”的歷史分水嶺。面對建造復雜性提升、人才瓶頸顯現、生產效率停滯等多重挑戰，僅靠“更好用的工具”已無法破解行業深層困局。

在2025全球數字經濟大會上，廣聯達董事長、總裁袁正剛指出，建筑業的破局之道在于“產業AI”的系統躍遷。它不僅重構了行業的能力結構，更將“數據—模型—場景”轉化為可感知的生產力閉環。這一轉型路徑，既關乎效率與成本的優化，更關乎組織智慧的釋放與行業范式的重塑。

袁正剛指出，當前建筑行業雖廣泛應用數字工具，但整體仍處于“工具化階段”。行業面臨的挑戰在于，盡管工具數量不斷增多，但缺乏統一架構、互聯協同與系統治理，導致“數據孤島”“流程斷點”“效率瓶頸”等問題依然普遍存在。

為此，袁正剛提出“他山之石”的參照意義。他以寶馬生產體系為例，指出其通過數據、模型與系統的深度融合，實現了設計、制造、交付、服務等環節的一體化智能運行。這一思路對于建筑行業極具啟發：僅靠局部工具優化難以形成真正競爭力，唯有構建以系統智能為核心的產業能力，才能完成效率與質量的雙重躍升。

他進一步指出，“通用AI”強調的是模型規模、語言理解與邏輯生成，更多應用于通識性任務，而“產業AI”則聚焦于對特定行業知識的理解與建模能力。建筑業作為高度專業化行業，迫切需要具備結構建模、行業語義解析、規則推理能力的“產業AI”，才能真正實現從人到系統、從點到鏈的組織能力躍遷。

正因如此，廣聯達選擇聚焦“產業AI”的路徑，通過構建系統智能底座，引入行業知識圖譜與智能中臺能力，推動建筑企業從“個體經驗驅動”向“組織智能驅動”轉變。這不僅是一場工具革新，更是建筑業深層次的邏輯重構與生產方式變革。

要推動產業AI在建筑行業落地生根，關鍵在于構建一套完整的能力閉環。袁正剛指出，產業AI不是單靠一個模型就能解決所有問題，而是要像一棵大樹一樣，形成根、干、果的系統聯動。其中，“數據”是扎根大地的樹根，為AI提供生長土壤；“場景”是枝頭的果實，是AI發揮價值的最終出口；而“行業模型”則是連接兩者的樹干，是支撐AI持續進化的基礎結構。只有實現數據的充分沉淀、模型的不斷演化和場景的真實應用，產業AI才能真正從“可用”走向“好用”。

圍繞“設計成本一體化”的核心理念，廣聯達正以產業AI推動建筑行業邁向高品質設計階段。傳統設計過程中，方案比選效率低、指標不明確、缺乏成本協同，導致設計質量與造價控制難以兼顧。廣聯達通過引入AI建模能力和數據支撐，實現設計與成本的實時聯動。一方面，設計人員可以在初期方案階段就獲取概算指標，減少反復調改；另一方面，成本人員也能參與設計優化，實現協同式控制目標。這種一體化機制不僅提高了方案決策效率，也顯著提升了項目整體的設計品質與落地可行性。

在具體的設計場景中，廣聯達的AI能力已深入嵌入方案創作過程。例如，通過二維渲染與三維合成技術，助力建筑師從草圖到建模快速過渡。具體包括四個關鍵步驟：第一步，AI基于草圖生成多組設計參考圖，提供靈感觸發；第二步，設計師篩選并調整生成結果，結合實際需求迭代創意；第三步，系統自動完成從立面圖到空間形體的三維重建；第四步，將生成方案進一步細化為結構構造、功能布局等可實施的設計內容。這一過程大幅降低了創作門檻，提高了方案推演速度，也增強了方案落地的技術可行性。

在施工階段，廣聯達同樣以產業AI推進“施工精細化”，實現“省心、省錢、省力”。AI支持下的智能遠程駕駛可助力塔機安全運行，高效作業；物資管理讓項目管理省心、作業省力；智能模板加工能夠實現智能化軟件下料,無人化設備加工。袁正剛指出，這些能力的本質，是讓AI成為施工現場的“智能調度員”和“質量監督員”，真正把“數字”變為“價值”，把“系統”變為“省力工具”。

產業AI的躍遷，離不開強有力的底層平臺支撐。袁正剛指出，建筑業作為典型的工業化行業，其生產過程天然具有強幾何性和強空間性，因此需要構建一套專門服務于建筑與工業的三維圖形平臺和數字孿生平臺。前者承擔建筑語義的幾何表達，解決建筑構件、空間、構造的圖形生成與編輯問題；后者則通過全時空、全要素的數字映射，實現物理世界與數字世界的雙向聯動，支撐產業AI全流程建模與決策。正是這些“看不見”的底座，構筑起產業AI“看得見”的智能能力。

在實際應用中，數字孿生技術正逐步深入工業級場景，展現出跨行業的泛化能力。袁正剛在演講中提到，某造船廠通過引入數字孿生平臺，將船舶從設計、建造到下水運營的全過程進行數字化映射和仿真控制，顯著提升了協同效率與交付質量。這一案例不僅驗證了數字孿生在高復雜度工業項目中的可行性，也為建筑行業提供了鏡鑒：當項目體量龐大、節點密集、環節交錯時，唯有借助全周期、全要素、全場景的動態可視化能力，才能實現真正意義上的智能建造和高質量交付。

隨著底座能力逐漸成熟，建筑行業正迎來由點到面的系統躍遷。“用產業AI打造好房子”，不再是一句口號，而成為產業轉型的真實路徑。在袁正剛看來，AI的價值，不止于加快設計、降低成本、優化施工，更在于重構建筑活動的全流程邏輯，讓建筑從“造出來”轉向“算出來”“協同出來”“演化出來”。這意味著，建筑行業正站在全面數字化轉型的最佳窗口期——一個兼具技術準備度與產業接受度的歷史階段。此時不變革，未來或將錯失整體躍遷的機會。

正是在這一背景下，廣聯達發布了《產業AI賦能建筑行業轉型白皮書》。圍繞“場景—數據—算法—算力”四位一體的飛輪體系，白皮書明確指出，推動產業AI落地的關鍵，在于高質量數據、可靠模型和高價值場景的協同驅動。該白皮書不僅具備戰略高度與實操價值，也為建筑企業推進AI能力建設提供了可復制、可落地的實踐路徑。

建筑業的未來，不止于技術升級，更在于思維范式的躍遷。袁正剛指出，產業AI不是對傳統流程的簡單加速器，而是推動建筑行業實現系統性重構的核心引擎。它連接數據、模型與場景，打通設計、成本、施工的全鏈條，讓每一次決策更科學，每一個項目更智能。在數字化躍遷的浪潮中，唯有將AI深度嵌入產業邏輯，建筑業才能真正實現從“工具化”走向“智能化”的飛躍，迎來新質生產力全面釋放的時代。